1事故頻發傾向論

　　1919年，英國的M.Greenwood（格林伍德）和H.H.Woods(伍茲)對許多工廠里的傷亡事故數據中的事故發生次數按不同的統計分布（泊松分布、偏倚分布和非均等分布）進行了統計分析。結果發現，工人中的某些人較其他人更容易發生事故。在此研究基礎上，1939年，H.Farmer（法默）和Chamber（查姆勃）等人提出了事故頻發傾向(AccidentProneness)理論。所謂事故頻發傾向(AccidentProneness)，是指個別容易發生事故的穩定的個人的內在傾向。根據這種理論，工廠中少數工人具有事故頻發傾向，是事故頻發的主要原因。他們的存在是工業事故發生的主要原因。如果企業里減少了事故頻發傾向者，就可以減少工業事故。因此，防止企業中有事故頻發傾向者是預防事故的基本措施：一方面通過嚴格的生理、心理檢驗等，從眾多的求職人員中選擇身體、智力、性格特征及動作特征等方面優秀的人才就業；另一方面一旦發現事故頻發傾向者則將其解雇。顯然，由優秀的人員組成的工廠是比較安全的。

　　根據事故發生次數是否符合非均等分布，可以判斷企業中是否存在事故頻發傾向者。根據非均等分布，對于一個人數為N的工廠，發生x次事故的人數分布P(x)為

?

　　式中，C—發生事故的人數；

　　r—發生事故的次數，r=C?m；

　　m—每人平均的事故次數。

　　該式是一種理論分布公式，實際應用時計算很復雜，青島賢司給出如下的近似計算公式，用于判斷工廠里是否存在著事故頻發傾向者。

　　設工廠里一年中發生過一次事故的人數為No，則發生事故的總人數Ns為

?

　　由此公式可以導出發生事故總人數已知時，發生次數最多的人數。一年中發生n次事故的人數Xn為

?

　　注意，上述公式中的事故次數沒有包括沒休工的事故。

　　對于發生事故次數較多、可能是事故頻發傾向者的人，可以通過一系列的心理學測試來判別。例如，日本曾采用UchidaKrapelinTest（內田一克雷貝林測驗）測試人員大腦工作狀態曲線，采用Yatabe一GuilfordTest(YG測驗)測試工人的性格來判別事故頻發傾向者。另外，也可以通過對日常工人行為的觀察來發現事故頻發傾向者。一般來說，具有事故頻發傾向的人在進行生產操作時往往精神動搖，注意力不能經常集中在操作上，因而不能適應迅速變化的外界條件。日本的豐原恒男發現容易沖動的人、不協調的人、不守規矩的人、缺乏同情心的人和心理不平衡的人發生事故次數較多。

　　據國外文獻介紹，事故頻發傾向者往往有如下的性格特征：

　　⑴感情沖動，容易興奮；

　　⑵脾氣暴躁；

　　⑶厭倦工作、沒有耐心；

　　⑷慌慌張張、不沉著；

　　⑸動作生硬而工作效率低；

　　⑹喜怒無常、感情多變；

　　⑺理解能力低，判斷和思考能力差；

　　⑻極度喜悅和悲傷；

　　⑼缺乏自制力；

　　⑽處理問題輕率、冒失；

　　⑾運動神經遲鈍，動作不靈活。