一、前言

　　安全生產管理從對象而言，包括人的行為和物的狀態；從部門而言幾乎包括了安全、生產、技術、財務等所有部門，因此對企業安全管理進行評價將涉及諸多方面的因素，現在普遍運用的定量、定性評價方法都不能適用。本文介紹了建立在模糊數學原理與方法基礎上對企業安全生產管理的模糊綜合評判模型。模糊綜合評判數學模型簡單、容易掌握，適合于對多因素、多層次的復雜問題的評價，在很多領域中得到了廣泛的運用。

　　二、模糊綜合評判的數學模型

　　模糊綜合評判的理論基礎是模糊映射與模糊變換、模糊綜合評判的數學模型及其應用。安全生產管理模糊綜合評判模型就是運用模糊數學的方法將與安全生產管理有關因素組成一個評價因素集V，安全生產管理的狀態組成一個評價集U，根據這2個集合得到一個模糊評判集R，結合安全生產管理的隸屬度μ，對安全生產管理狀況做出評判。在安全生產管理評價中需考慮的因素多且具不同的層次一般采用二級模糊綜合評判法。

　　1、確定評價因素集V

　　將論域（企業安全生產管理）劃分為n個評價因素集：

　　V=｛V1，V2，V3……Vn｝其中Vi（i=1,2,3……n）代表各待評價的因素。

　　對各評價因素Vi繼續分解，設定為：

　　Vi=｛Vi1，Vi2，Vi3……Vim｝其中Vij（j=1,2,3……m）以檢查項目進行歸納。

　　2、確定評判集U

　　將各因素的狀況分為j個評價級別，安全生產管理評價中一般分為好、較好、中、較差、差5個評價等級：

　　U=｛U1，U2，U3……U5｝

　　3、確定權重集A

　　根據各因素的重要程度，確定評價論域中各評價因素集V的歸一化權重分配：

　　A=｛a1，a2，a3……an｝

　　且

　　4、確定隸屬度μ

　　隸屬函數是模糊綜合評判方法的關鍵之一,它是一種對不能精確定量表述的事物現象、規律及進程模糊陳述的表達式,是對模糊概念貼近程度的度量。因此,隸屬函數確定是否符合實際情況,會直接影響到分析結果的正確性。目前確定隸屬函數的方法通常用模糊統計方法或者是憑實際經驗。根據安全生產管理評價過程中所考慮的幾個影響因素,按照隸屬函數構造方法及原則，取隸屬度函數：

　　其中：VS—各評價因素的實得分Vb—各評價因素的標準分（見表1）

　　5、建立安全生產管理評價模糊變換關系矩陣R

　　R是從評價因素集V到評判集U上的一個模糊變換關系，其中rij表示從評價因素Vi考慮確定該安全生產管理能被評為Uj評價級別的評價項數量占所有評價項數量的百分數，即評價隸屬度，因此ri1+ri2+…+rij=1。

　　6、確定模糊評判集合B

　　B=A×R=[b1b2b3……bn]

　　7、確定安全生產管理評價總評分C

　　將模糊評判集合B與相應的權重Au進行加權計算，得出該企業安全生產管理評價總評分：C=Au×B

　　權重集Au是一個經驗取值，是對加權計算的修正以提高評價結果貼近實際效果。

　　8、確定安全生產管理評估等級

　　為了便于體現企業的安全生產管理狀況的好壞程度，按C值大小劃分五個等級，如表2將計算出的企業生產管理總評分與企業安全生產管理評價等級劃分表對照，得出該企業的安全生產管理評價等級。（見表2）