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基于GA-ANN的建筑生產安全評價方法研究

作者:蘇勝  
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1前言

  安全評價以實現系統安全為目的,應用安全系統工程原理和工程技術方法,對系統中固有或潛在的危險進行定性和定量分析,得出系統發生危險的可能性及其后果嚴重程度的評價,通過與評價標準的比較得出系統的危險程度,提出改進措施,以尋求最低事故率、最少的損失和最優的安全投資。

  安全評價的方法有很多且各有特色,如安全檢查表評價法是根據經驗或系統分析的結果,把評價項目自身及周圍環境的潛在危險集中起來,列成檢查項目的清單,評價時依照清單,逐項檢查和評定的方法;概率安全評價法(PSA)是一種定量安全評定方法,先求出系統發生事故的概率,然后結合事故后果嚴重度的估計進一步計算風險,以風險大小確定系統的安全程度,以此衡量系統的危險程度是否超過可接受的安全標準,以便決定是否需要采取相應的安全措施,使其達到社會公認的安全水平;安全綜合評價法是把多個描述被評價對象不同方面且量綱不同的定性和定量指標,轉化為無量綱的評價值,并綜合這些評價值以得出該評價對象的一個整體評價。此外還有作業危險性評價法等。

  人工神經網絡是由大量的、簡單的神經元互聯組成的大規模分布式并行信息處理系統,通過模擬人腦的神經組織結構,能對復雜問題進行有效求解。人工神經網絡具有極強的非線形逼近、模糊推理、大規模并行處理、自訓練學習、自組織和比較良好的容錯性等優點。將神經網絡應用于系統安全評價之中,能克服傳統安全評價的一些缺陷,快速、準確地得到較好的安全評價結果。

  2建筑安全風險系統的建立

  建筑生產活動包括各類房屋建筑及其附屬設施和與其配套的線路、管道、設備的安裝活動。雖然房屋建筑、附屬設施和線路、管道、設備等施工特點有所區別,但就其勞動者、活動性質、環境這三方面來看是共同具有的,由此表現出的風險性也具有相似性。通過對建筑生產中固有危險性的分析,以事故異常釋放理論為基礎可將建筑生產風險來源歸結為:高處作業、地質條件、環境因素、設備條件和成品材料條件五大方面,這五大方面反映了建筑生產系統的物質形態和生產的特點。在實際工作中還可以發現:在同樣的施工條件和環境下,所面臨同樣的工作,但各單位、各工地的安全狀況是不一樣的。這里還有一個非常重要的風險因素系統—人,人是生產力中最活躍的因素,但同時它也對生產系統產生極大的風險。由身體的差異、技能的高低、管理的好壞等人系統引發的混亂度對生產系統產生正熵值,從而使生產系統產生紊亂,造成生產事故。因此,建立建筑安全風險系統時必須考慮人員風險系統,這樣從人、機(物)、環境的角度把建筑生產風險系統歸類為高處作業、地質情況、環境因素、設備條件、材料因素和人員因素六大方面。

  上述6個方面是建筑生產安全狀況的主要影響因素,即對事故率和財產損失的影響的關鍵要素。通過建立安全指標和與之相關的不確定因素之間復雜的非線性關系時,完成對建筑安全生產狀況的評價。

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