摘要:改革開放以來，隨著我國煤礦企業的發展以及計算機信息時代的到來，煤礦安全信息計算機管理越來越受到人們的重視。本文從加強煤礦信息管理建設的角度出發，在借鑒前人研究的基礎上，結合當下煤礦安全生產的特點，通過對煤礦安全信息進行分析，提出了基于數據倉庫模型的煤礦信息安全管理，同時還就數據倉庫在企業中的應用進行了探討。
??????? 關鍵詞：煤礦安全信息管理；數據倉庫；應用
??????? 一、數據倉庫
??????? 1.1數據倉庫的概念
??????? 數據倉庫，英文名稱為Data Warehouse，可簡寫為DW或DWH。數據倉庫是一種數據的戰略集合,其目的是為企業所有級別的決策制定過程提供支持。應用數據倉庫的最終目的是為企業提供需要業務智能來指導業務流程改進。
??????? 1.2數據倉庫的特點
??????? 數據倉庫并不是一般意義上的“大型數據庫”， 它是在數據庫已經大量存在的前提下，為進一步挖掘數據資源、做出更好的而建立的。由于以有的數據庫中的數據有較大的冗余，所以需要的存儲也較大，為了更方便的為前端查詢和分析，因而便想到數據倉庫方案的建設。為了更好地為前端應用服務，數據倉庫的特點一般具有以下幾點：
??????? （1）效率高
??????? 對于大多數情況來說，利用數據倉庫分析的數據一般分為日、周、月、季、年等。而其中以日為周期的數據所要求的效率最高，其要求24小時或者12小時內，客戶能看到前一天的數據分析。由于有的企業每日的數據量很大，如果數據倉庫的設計不好，數據倉庫經常出問題，從而導致數據分析需要延遲1-3日才能給出，真樣明顯是不利于企業的發展。
??????? （2）準確性
??????? 數據倉庫程序一般包括數據清洗，裝載，查詢，展現等等，對于復雜的架構會更多層次，那么由于數據源有臟數據或者代碼不嚴謹，都可以導致數據失真，客戶看到錯誤的信息就可能導致分析出錯誤的決策，造成損失，而不是效益。因而數據倉庫所提供的各種信息一定要保證其準確性。
??????? （3）擴展性
??????? 因為考慮到了未來不用太快花錢去重建數據倉庫系統，就能很穩定運行，所以有的大型數據倉庫系統架構設計的比較復雜。數據倉庫的復雜性具體體現在數據建模的合理性，數據倉庫方案中多出一些中間層，使海量數據流有足夠的緩沖，不至于數據量大很多，就運行不起來了。
??????? 1.3數據倉庫的構建
??????? 數據倉庫是一個過程而不是一個項目。數據倉庫系統是一個提供信息的平臺，它從業務處理系統獲得數據，主要以星型模型和雪花模型進行數據組織，并為用戶提供各種手段從數據中獲取信息和知識。
??????? 從功能結構劃分，數據倉庫系統至少應該包含數據獲取、數據存儲、數據訪問三個關鍵部分。
??????? 企業數據倉庫的建設，是以現有企業業務系統和大量業務數據的積累為基礎。數據倉庫不是靜態的概念，只有把信息及時交給需要這些信息的使用者，供他們做出改善其業務經營的決策，信息才能發揮作用，信息才有意義。而把信息加以整理歸納和重組，并及時提供給相應的管理決策人員，是數據倉庫的根本任務。
??????? 二、煤礦安全管理數據倉庫的構建
??????? 基于數據倉庫的煤礦安全信息管理系統是數據倉庫在煤礦安全信息管理方面的應用技術。本文接下來將就數據倉庫在煤礦安全信息管理系統中的應用進行探討。
??????? 2.1煤礦企業數據倉庫的體系結構
??????? 煤礦企業的數據倉庫系統主要又是那個層次構成，即前段的客戶軟件，中間層的數據倉庫以及后端數據獲取軟件。主要內容包括：數據源、數據的存儲與管理、OLAP服務和前端工具。
??????? （1）數據源
??????? 數據源是數據倉庫系統的基礎。數據源通常包括企業內部信息和外部信息。其中各種業務處理數據和各類文檔數據構成了企業的內部信息；各類關于煤礦企業的法律法規、市場信息和競爭對手的信息等等構成了企業的外部信息。
??????? （2）數據的存儲與管理
??????? 整個數據倉庫系統的核心就是數據的存儲與管理。數據倉庫的組織管理方式決定了它有別于傳統數據庫，同時也決定了其對外部數據的表現形式。從數據倉庫的技術特點著手分析決定了要采用什么產品和技術來建立數據倉庫的核心。針對現有各業務系統的數據，進行抽取、清理，并有效集成，按照主題進行組織。按照數據的覆蓋范圍可以將數據倉庫分為企業級數據倉庫和部門級數據倉庫。
??????? （3）OLAP服務器
??????? OLAP服務器主要用于對分析需要的數據進行有效集成。將其按多維模型進行組織，以便進行多角度、多層次的分析，并從中發現其變化的趨勢進而決定具體的對策。其具體實現可以分為：關系型在線分析處理、多維在線分析處理和混合型線上分析處理。
??????? （4）
??????? 前端工具
??????? 前端工具主要包括各種報表工具、查詢工具、數據分析工具、數據挖掘工具以數據挖掘及各種基于數據倉庫或數據集市的應用開發工具。其中數據分析工具主要針對OLAP服務器，報表工具、數據挖掘工具主要針對數據倉庫。
??????? 2.2煤礦企業數據倉庫的構建
??????? 在開發傳統的事務處理信息系統是系統開發生命周期法是一種比較有效方法，但是這種方法對于煤礦數據倉庫的開發與構建卻并不適用。開發與構建煤礦企業數據倉庫的最好的方法是快速應用設計。
??????? 在利用快速應用設計方法構建煤礦企業數據倉庫中，需要基于用戶的最初的需求，開發一個大體上的事務管理系統，然后經過不同的用戶進行測試并根據用戶測試的結果，對該模型系統進行不斷的改進和再測試、再改進，知道該系統能夠滿足所有用戶的需求，最后再根據這個模型系統構建完整的系統。