31.7

36.4

合計

3654

1220

33.4

x=8.83

df=1

P<0.004

表10調整性別后飲酒與皮膚病的關系

年齡分組	女			男
	受檢人數	患病數	患病率 (%)	受檢人數	患病數	患病率 (%)
不飲酒 飲酒組	1017 0	213 0	20.9 0.0	1325 1312	529 478	39.9 38.2
合計	1017	213	20.9	2637	1007	38.2
				X=3.40	df=1	P<0.07

由表9~10可見，飲酒與皮膚病的關系也主要是由于性別構成不同所致，飲酒沒有顯著的致皮膚病的作用。

2.8皮膚病患危險因素的Logistic回歸分析將上述危險因素進行Logistic回歸分析，以前進法建立回歸模型，結果見表11~12。

表11皮膚病患病危險因素Logistic回歸建模過程

因素

單因素

二因素

三因素

四因素