復雜充填體下的礦體開采，頂板巖層厚度的確定關系到礦山的安全生產和礦產資源回采率的高低，因此，科學合理地確定頂板巖層安全厚度是復雜充填體下礦體安全高效回采的技術關鍵。本文以銅坑礦92#礦體的回采為實例，在分析評價傳統方法的基礎上，采用數值模擬方法對采場頂板的破壞機制進行了模擬，分析研究了頂板安全厚度與各影響因素之間的關系。但實際上地下采礦工程系統賦存于復雜的多種因素綜合作用的環境之中，因而安全頂板厚度預測模型必須考慮多種影響因素的組合作用。然而，頂板安全厚度與各影響因素之間的復雜多變，很難建立完全等效的數學方程來描述頂板安全厚度與各影響因素之間的關系。因此，本文采用具有高度非線性、自學習、動態處理、聯想記憶、容錯性等特征的人工神經網絡，在數值模擬的基礎上，建立了安全頂板厚度非線性神經網絡預測模型，實際應用取得了很好的頂板安全厚度的預測結果。