本文在分析了礦井系統各種特點的基礎上，構建了較為科學的礦井安全評價指標體系，并將遺傳算法運用到人工神經網絡中，幫助確定學習網絡層之間的連接權值，優化網絡拓撲結構設計以獲得對礦井安全更精確可靠的評價結果。在二者結合的基礎上針對礦井安全評價建立了遺傳神經網絡礦井安全評價模型，不僅在一定程度上彌補了現有評價方法的不足，同時也能運用其結果為礦井安全管理提供更為科學的決策依據。結合實際數據進行實驗驗證，研究結果表明：將遺傳神經網絡運用在礦井安全評價中，可操作性較強，評價結果比較準確可靠，提高了礦井安全評價的科學性和實用性，可以運用在一般煤礦企業的安全評價中。