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HR-ICP-MS研究豐水期黃河甘寧蒙段過濾水和懸浮物中重金屬的含量特征和污染評價

文檔作者：馬小玲１劉菁鈞１３鄧鳳玉１左航１４黃芳１張麗楊１劉穎１２文檔來源：１. 中央民族大學生命與環境科學學院２. 中央民族大學北京市食品環境與健康工程技術研究中心 3 國家環境保護部清潔生產中心，中國環境科學研究院４. 中國環境監測總站		點擊數：	更新時間： 2025年05月10日
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第３５卷 ，第１０期 光 譜 學 與 光 譜 分 析 Ｖｏｌ. ３５ ，Ｎｏ. １０ ，ｐｐ２８７２‐２８７７２ ０ １ ５ 年 １ ０ 月 Ｓｐｅｃｔｒｏｓｃｏｐｙ ａｎｄ Ｓｐｅｃｔｒａｌ Ａｎａｌｙｓｉｓ Ｏｃｔｏｂｅｒ ，２０１５HR‐ICP‐MS 研究豐水期黃河甘寧蒙段過濾水和懸浮物中重金屬的含量特征和污染評價馬小玲１ ，劉菁鈞１ ，３ ，鄧鳳玉１ ，左 航１ ，４ ，黃 芳１ ，張麗楊１ ，劉 穎１ ，２ *１. 中央民族大學生命與環境科學學院 ，北京 １０００８１２. 中央民族大學北京市食品環境與健康工程技術研究中心 ，北京 １０００８１３. 國家環境保護部清潔生產中心 ，中國環境科學研究院 ，北京 １０００１２４. 中國環境監測總站 ，北京 １０００１２摘 要 為研究黃河甘寧蒙段豐水期過濾水和懸浮物中重金屬的含量特征及污染狀況 ，采用高分辨電感耦合等離子體質譜儀（ＨＲ‐ＩＣＰ‐Ｍ Ｓ）對黃河甘寧蒙段昭君浮橋 （Ｓ１） 、包頭浮橋（Ｓ２ ）等 １０ 個采樣點過濾水中六種重金屬（Ｃｄ ，Ｐｂ ，Ｃｒ ，Ａｓ ，Ｃｕ 和 Ｚｎ）及懸浮物中九種重金屬（Ｃｄ ，Ｐｂ ，Ｃｒ ，Ｎｉ ，Ｃｕ ，Ｖ ，Ｃｏ ，Ｚｎ 和 Ｍ ｎ）的含量特征 、污染評價和源分析進行研究 。結果表明 ：（１）過濾水中只有 Ｃｒ 元素含量在所有采樣點超出《地表水環境質量標準》（ＧＢ３８３８ — ２００２） 的標準限值 ，且在 １０ 個采樣點中均為最高（７４. ８ ～ ９４. ７ μｇ ? Ｌ － １ ） ；單因子指數（Iｉ ）評價結果表明除包頭浮橋（Ｓ２）未受總氮（ＴＮ）污染外 ，其余采樣點水質均受 Ｃｒ 元素和 ＴＮ 污染 ；內梅羅綜合指數法（I）得出所有采樣點的 I 值均在 １ ～ ２ 之間（輕污染程度） ，表明黃河甘寧蒙段水質 ，尤其是下游段（Ｓ１ ～ Ｓ６）已不是生活飲用水 、水產養殖等的理想水源 。 （２）懸浮物中 Ｎｉ 含量（３４. ７ μｇ ? Ｌ － １ ） 只在瑪曲點（Ｓ１０）低于中國土壤元素背景值（３５. ２ μｇ ? Ｌ － １ ） ，在其余點均高于背景值 ，而其余八種元素在 １０ 個采樣點的含量均高于背景值 ；地累積指數法（Iｇｅｏ ）結果表明九種元素中 Ｃｄ 元素的 Iｇｅｏ值（０. ４５２ ～ ２. ８９）在 １０ 個采樣點中均為最高值 ，且在昭君浮橋（Ｓ１） 、包頭浮橋（Ｓ２） 、烏海（Ｓ５）和東大溝入黃河口（Ｓ８）這四個采樣點處達到中污染‐重污染程度 ，其余八種元素在各采樣點的 Iｇｅｏ值均小于 １ ，為無污染或無污染‐中污染程度 。研究結果為全面研究該流域重金屬分布 、遷移及有效保護提供可信的實驗數據 。關鍵詞 重金屬 ；過濾水 ；懸浮物 ；污染評價 ；黃河中圖分類號 ：Ｏ６５７. ６３ 文獻標識碼 ：Ａ DOI ：１０. ３９６４ ／ｊ. ｉｓｓｎ. １０００‐０５９３（２０１５）１０‐２８７２‐０６收稿日期 ：２０１４‐１２‐１７ ，修訂日期 ：２０１５‐０３‐０８基金項目 ：國家自然科學基金項目 （２１１７７１６３ ） ，高等學校學科創新引智計劃項目 （Ｂ０８０４４ ） ，中央民族大學一流大學一流學科建設項目（Ｙ ＬＤＸ０１０１３ ） ，２０１５ 年 統 籌 推 進 一 流 大 學 和 一 流 學 科 建 設 經 費 （１０３０１‐０１５０２００６０ ） ， 中 央 民 族 大 學 學 術 團 隊 建 設 項 目（２０１５Ｍ Ｄ Ｔ Ｄ２５Ｃ ＆ １３Ｃ） ，一流大學與一流學科建設過渡性經費專項資金（１０３０１‐０１４０４０３１ ，２０１５ ） ，中央民族大學研究生科研創新項目（Ｋ２０１４０４２ ） ，ＧＣＣＸ２０１４１１００４３ 資助作者簡介 ：馬小玲 ，女 ，１９９０ 年生 ，中央民族大學生命與環境科學學院碩士研究生 ｅ‐ｍａｉｌ ：ｍｘｌ３８８４ ＠ １２６. ｃｏｍ* 通訊聯系人 ｅ‐ｍａｉｌ ：ｌｉｕｙｉｎｇ４３００ ＠ １６３. ｃｏｍ引 言 黃河是西北 、華北等地區的生命之源 ，隨著能源 、重工業基地的大規模建設 ，排入黃河水系的廢水量急劇增加 ，排放污染物的種類也顯著增多 ，尤其是各類有毒重金屬和含氮含磷污染物造成了黃河水質不斷惡化 ，水體功能降低 。通過各種途徑進入人體的重金屬毒性大 ，且易在體內長期累積 ，嚴重危害健康 。懸浮物是各種物質遷移的重要載體 ，研究黃河懸浮物中重金屬元素的分布特征 ，對于追蹤黃河重金屬元素的來源及其遷移轉化規律具有重要意義 。電感耦合等離子體質譜法（ＩＣＰ‐Ｍ Ｓ）具有靈敏度高 、準確性好 、分析速度快且能同時測定多元素等優點而被廣泛應用于重金屬含量的測定［１ ］ 。目前水質評價方法多用單因子指數法 （ｓｉｎｇｌｅ ｆａｃｔｏ ｒｐｏｌｌｕｔｉｏｎ ｉｎｄｅｘ ， Iｉ ）和內梅羅綜合指數法（ｉｎｔｅｇ ｒａｔｅｄ Ｎｅｍｅｒ‐ｏｗ ｐｏｌｌｕｔｉｏｎ ｉｎｄｅｘ ， I） ， Iｉ 法可以直觀地判別出水質類別 ， I法引入了各污染因子的權重參數 ，能在總體上反映水體的污染性質和程度［２］ 。地累積指數法（ｉｎｄｅｘ ｏｆ ｇｅｏａｃｃｕｍｕｌａｔｉｏｎ ，Iｇｅｏ ）是評價河流懸浮物中重金屬污染使用較多且較成熟的方法［３ ］ 。對于黃河流域 ，國內主要對黃河蘭州段 、黃河干流包頭段 、三門峽市等地區的重金屬分布特征 、水質動態變化規律等進行了研究［４ ］ ，而對黃河甘寧蒙發展地區的過濾水和懸浮物中重金屬的分析評價系統研究報道較少 。在前期工作的基礎上［５ ］ ，利用 ＩＣＰ‐Ｍ Ｓ 結合 Iｉ 法 、 I 法和 Iｇｅｏ法對黃河甘寧蒙段濾水和懸浮物中重金屬含量水平和污染現狀作出評價 ，并用相關性分析結合因子分析對各重金屬污染來源進行分析 ，研究結果對實施有針對性的防治措施 ，提高黃河甘寧蒙段可持續發展能力具有重要意義 。１ 實驗部分1.1 樣品采集和預處理于 ２０１２ 年 ７ 月分別選取黃河甘寧蒙段 １０ 個采樣點（圖１） ，采集水面下約 ２０ ｃｍ 處水樣 ，現場自然沉降 ３０ ｍｉｎ 后 ，用 ０. ４５ μｍ 微孔濾膜過濾 ，過濾水加硝酸酸化處理后保存在聚乙烯塑料瓶中待測 ，濾膜中懸浮物放入密封袋中保存 。Fig.1 Information of the sampling sites in Gansu ，Ningxiaand Inner Mongolia sections of the Yellow River1.2 樣品測定過濾水和懸浮物重金屬含量分別按照 ＤＺ／Ｔ００６４. ８０ —１９９３ 和 ＤＺ／Ｔ０２２３ — ２００１ 方法采用 ＨＲ‐ＩＣＰ‐Ｍ Ｓ （Ｅｌｅｍｅｎｔ Ｉ ，Ｆｉｎｎｉｇａｎ ＭＡ Ｔ ，美國）進行測定 ；過濾水中 ＴＮ 和 Ｔ Ｐ 分別按照 ＧＢ１１８９４ — ８９ 和 ＧＢ１１８９３ — ８９ 方法采用分光光度計（７２１型 ，上海舜宇恒平科學儀器公司 ，中國）測定 ，Ａｓ 按照 ＤＺ／Ｔ００６４. １１ — １９９３ 法用原子熒光光度計（ＡＳＦ２２０２ ，北京海光儀器公司 ，中國）測定 。1.3 評價方法１. ３. １ 過濾水過濾水采用 Iｉ 法和 I 法［２ ］Iｉ ＝ cｉSｉ（１）式中 ：Iｉ 為第 ｉ 種污染物的環境質量指數 ，即超標倍數 ，數值越大表示該單項的環境質量越差 ；cｉ 為第 ｉ 種污染物在環境中的濃度 ；Sｉ 為第 ｉ 種污染物在環境中的標準值 ，本次采樣點 Ｓ１ ～ Ｓ９ 和 Ｓ１０ 分 別 選 取 《地 表 水 環 境 質 量 標 準》（ＧＢ３８３８ — ２００２）中 Ⅲ 類和 Ⅱ 類水體標準限值 。I ＝ （Ｍ ａｘ Iｉ ）２ ＋ （Ａｖｅ Iｉ ）２２ （２）式中 ：Ｍ ａｘ Iｉ 為各單因子環境質量指數中最大者 ，Ａｖｅ Iｉ 為各單因子環境質量指數的平均值 。１. ３. ２ 懸浮物采用 Iｇｅｏ法對懸浮物重金屬污染進行評價 ， Iｇｅｏ 法的公式及分類標準見文獻［３］ 。1.4 污染來源分析采用相關性分析和因子分析研究黃河甘寧蒙段過濾水和懸浮物中重金屬元素的來源［６ ］ 。２ 結果與討論2.1 黃河甘寧蒙段過濾水中重金屬含量特征 、污染評價及污染來源分析２. １. １ 黃河甘寧蒙段過濾水中重金屬含量特征過濾水各采樣點的重金屬元素含量測定結果見圖 ２ 。從圖 ２ 可以看出過濾水中 Ｃｒ 元素含量（７０ ～ １００ μｇ ? Ｌ － １ ） 在所有采樣點中均為最高 ，遠超過標準限值（ ≤ ５０ μｇ ? Ｌ － １ ） ，且在 Ｓ４ 點達到最大值 ９４. ７ μｇ ? Ｌ － １ ；其余元素含量在所有采樣點中均為 ０ ～ ３ μｇ ? Ｌ － １ ，處于標準限值以內 ：Ｃｄ 和 Ａｓ元素在 Ｓ８ 點達最大值 ，分別為 ０. １０７ 和 ０. ００４ ８８ μｇ ? Ｌ － １ ；Ｐｂ ，Ｃｕ 和 Ｚｎ 元素在 Ｓ１ 點均達到最大值 （０. ８２３ ，２. ７９ 和１. ８２ μｇ ? Ｌ － １ ） ；除 Ｃｕ 元素外 ，各元素在 Ｓ１０ 點均為最小值 。各采樣點六種元素總量大小順序依次為 Ｓ４ ＞ Ｓ２ ＞ Ｓ３ ＞Ｓ５ ＞ Ｓ６ ＞ Ｓ８ ＞ Ｓ１ ＞ Ｓ７ ＞ Ｓ９ ＞ Ｓ１０ ，其中 Ｓ４ ，Ｓ２ ，Ｓ３ ，Ｓ５ 和 Ｓ６在黃河下游段的內蒙古和寧夏 ，結合各采樣點的標準限值可初步判斷重金屬對黃河下游污染比上游嚴重 。Fig.2 Concentrations of heavy metals in filtered water from10 sampling sites and their standard valuesFig.3 Single factor pollution index（Ii ） of heavy metalsin filtered water from 10 sampling sites第 １０ 期 光譜學與光譜分析 ３７８２２. １. ２ 黃河甘寧蒙段過濾水污染評價（１）Iｉ 法評價結果由圖 ３ 可知 ，ＴＮ 含量（０. １７８ ～ ２. ７ ｍｇ ? Ｌ － １ ）在除 Ｓ２點外的其余采樣點均超出國家規定其水質的標準限值 ：其中Ｓ７ 和 Ｓ９ 的 ＴＮ 值超過 Ⅳ 類水標準 （ ≤ ０. ０５ ｍｇ ? Ｌ － １ ） ；而Ｓ１ ，Ｓ３ ，Ｓ４ ，Ｓ５ ，Ｓ６ 和 Ｓ８ 點的 ＴＮ 值均超過 Ⅴ 類水標準（ ≤２. ０ ｍｇ ? Ｌ － １ ） ，尤其 Ｓ３ 點的 ＴＮ 含量高達 ２. ７ ｍｇ ? Ｌ － １ ，表明這些采樣點存在富營養化和水華爆發的隱患 。我國稀土集中在稀土礦業發達的內蒙古 ，Ｓ１ ，Ｓ３ ，Ｓ４ 和 Ｓ５ 這四個點均在內蒙古地區 ，Ｓ６ 點雖然屬于寧夏段 ，但距離內蒙古很近 ，這些點的高 ＴＮ 可能主要來源于稀土礦業［７ ］ 。 Ｓ８ 點的高 ＴＮ可能來源于東大溝這一支流化肥企業和生活污水的排放 ，致使境內東大溝流域的 ＴＮ 含量升高 ，直接影響黃河流域的水質 。１０ 個采樣點的 Ｃｒ 含量 （０. ０７４ ８ ～ ０. ０９４ ７ｍｇ ? Ｌ － １ ）均超過 Ⅳ 類水標準 （ ≤ ０. ０５ ｍｇ ? Ｌ － １ ） ，并在 Ｓ４ 點達最大值０. ０９４７ ｍｇ ? Ｌ － １ 。一般情況下 ，環境水系中的 Ｃｒ 主要來源于巖石的分化 ，大氣的溶解以及廢棄物的排放［８ ］ ，１０ 個采樣點的 Ｃｒ 都超出其標準限值 ，人為污染可能占有一定比例 ：Ｓ４ 點位于內蒙古磴口縣 ，該地區有多家化學原料及化學制品制造業和黑色金屬冶煉加工廠 ，企業生產的 Ｃｒ 及其化合物廣泛用于制革 、紡織 、顏料 、印染 、電鍍等制造業［７ ］ ，這可能是造成該點 Ｃｒ 含量最高的原因 ；Ｓ１ ～ Ｓ６ 點都屬黃河下游段（內蒙古和寧夏） ，這些點的 Ｃｒ 污染與 Ｓ４ 相似 ，可能主要來自周邊工業三廢（廢水 、廢棄和廢渣） 的不達標排放 ；而Ｓ７ ～ Ｓ１０ 位于黃河上游段 ，這些點的 Ｃｒ 污染不僅包括周邊工業三廢的排放 ，可能還有生活污水的流入 。可見 ，除 Ｓ２ 點不受 ＴＮ 污染外 ，其余采樣點水質均受 Ｃｒ 元素和 ＴＮ 的污染 。 Ｔ Ｐ 和 Ｃｕ ，Ｚｎ ，Ｐｂ ，Ｃｄ 和 Ａｓ 在 １０ 個采樣點中均未超出當地地表水環境質量標準限值 。評價結果表明研究流域水質已經受到工業三廢和生活污水的影響 。（２）I 法評價結果采用 I 法計算得出黃河甘寧蒙段 １０ 個采樣點過濾水的 I值（圖 ４） 。由圖 ４ 可以看出 ，黃河下游各采樣點（Ｓ１ ～ Ｓ６）的 I值（１. ３２ ～ １. ９５） 均高于上游 Ｓ７ ～ Ｓ１０ 點（１. ０９ ～ １. ２２） ，進一步表明黃河甘寧蒙段水體污染下游比上游嚴重 。所有點的 I值均在 １ ～ ２ 之間 ，說明各采樣點均為輕污染程度 ，且各采樣點 I 值由大到小依次為 ：Ｓ３ ＞ Ｓ５ ＞ Ｓ１ ＞ Ｓ６ ＞ Ｓ４ ＞ Ｓ２ ＞ Ｓ８ ＞ Ｓ７＞ Ｓ９ ＞ Ｓ１０ 。Ｓ３ 點（I ＝ １. ９５）位于巴彥淖爾 ，造成該點 I 值最高的原因可能是周邊有色金屬企業的廢水廢氣以及化肥廠的廢水廢渣的排放 ，各項污染因子隨載體最終匯集進入黃河并對黃河水質產生一定影響 ；Ｓ６ 點位于石嘴山 ，靠近惠農區境內河濱工業園區 ，該園區聚集了焦化廠 、氯堿廠 、碳化硅廠等重污染企業 ，各大企業三廢的排放可能對該點的水質造成一定的影響 ；Ｓ３ ，Ｓ５ ，Ｓ１ ，Ｓ６ ，Ｓ４ 和 Ｓ２ 這六個點集中在內蒙古和寧夏 ，周邊都存在工業區 ，水質影響可能更多來自于化工廠等重污染企業的不達標排放 ；Ｓ８ ，Ｓ７ ，Ｓ９ 和 Ｓ１０ 都位于甘肅 ，接近黃河發源地 ，水質相對下游較為清潔 ，但也有一定的輕度污染 ，可能不僅有工業三廢的影響 ，也有生活污水的影響 ；Ｓ１０ 點污染程度最小 ，該點位于瑪曲 ，天然草地是該地區最主要的自然資源 ，草地對周邊環境起到凈化的作用 。 I 法結果表明黃河甘寧蒙段水質 ，尤其是下游段已不再是生活飲用水 、水產養殖等的理想水域 ，需采取相應的技術措施對水質處理后方可使用 。Fig.4 Integrated Nemerow pollution index（I） values of heavymetals in filtered water from 10 sampling sitesFig.5 Concentrations of heavy metals and their backgrond val‐ues in suspended particles from 10 sampling sites２. １. ３ 黃河甘寧蒙段過濾水中重金屬的來源分析利用 ＳＰＳＳ ２０. ０ 對過濾水中重金屬含量作 Ｐｅａｒｓｏｎ 相關分析 ，結果見表 １ 。由表 １ 可知 ，六種重金屬元素中 ，Ｐｂ — Ｃｕ之間在 ０. ０１ 水平上存在極顯著相關性 ，相關性系數高達０. ８２６ ，且 Ｐｂ 與 Ｃｒ 和 Ｚｎ 也顯著相關 ，說明 Ｐｂ 可能與 Ｃｕ ，Ｃｒ 和 Ｚｎ 來源相關 ，Ｃｕ ，Ｃｒ 和 Ｚｎ 是城市工業金屬冶煉及燃煤燃油排放較多的金屬 ，因此推測 Ｐｂ 可能與當地金屬冶煉所產生的廢氣廢水 、燃煤燃油及汽車尾氣的排放有關［９ ］ 。 Ａｓ和 Ｔ Ｐ 顯著相關 ，可能主要與化肥施用有關［１０ ］ 。其余元素相互之間不存在相關性 。采用主成分因子法進行分析 ，并對分析結果進行方差最大的正交旋轉（表 ２ ） ，前 ３ 個因子累積貢獻率達到 ８４. ３％ ，能反映樣本絕大部分原始信息 。2.2 黃河甘寧蒙段懸浮物中重金屬含量特征 、污染評價及污染來源分析２. ２. １ 黃河甘寧蒙段懸浮物中重金屬含量特征圖 ５ 表明懸浮物中九種元素在 Ｓ１ ～ Ｓ７ 點表現出相似的分布規律 ：先由 Ｓ１ 點上升到 Ｓ２ 點 ，再下降到 Ｓ４ 點 ，又上升到 Ｓ６ 點 ，最后再下降到 Ｓ７ 點 ，而 Ｎｉ 和和 Ｃｕ 在所有采樣點中的分布規律完全相似 ；Ｎｉ 在 Ｓ１０ 點低于背景值 ，在其余點均高于背景值 ，而其余八種元素在 １０ 個采樣點的含量均高４７８２ 光譜學與光譜分析 第 ３５ 卷于背景值 ，初步表明 ，所有采樣點均有一定的重金屬污染 。Ｍ ｎ 元素含量在所有采樣點均最高 ，尤其在 Ｓ１０ 點達最大值９８１ μｇ ? ｇ － １ ，為其背景值 （６５３ μｇ ? ｇ － １ ） 的 １. ５ 倍 ，表明Ｓ１０ 點處 Ｍ ｎ 存在一定程度的富集 ；Ｃｄ 和 Ｐｂ 均在 Ｓ８ 點達到最大值 ，分別為 １. ０９ 和 ３１. ７ μｇ ? ｇ － １ ，Ｃｄ 的分析結果與上述水質分析結果一致 ；Ｃｒ ，Ｎｉ ，Ｃｕ ，Ｖ 和 Ｃｏ 元素均在 Ｓ６ 點達最大值 ，初步判斷 Ｓ６ 點的重金屬可能有一定富集 。各元素平均含量順序為 Ｍ ｎ ＞ Ｖ ＞ Ｚｎ ＞ Ｃｒ ＞ Ｎｉ ＞ Ｃｕ ＞ Ｐｂ ＞ Ｃｏ ＞Ｃｄ 。Table 1 Correlation matrix for the concentration of heavy metals in filtered waterＣｄ Ｐｂ Ｃ ｒ Ａ ｓ Ｃｕ Ｚｎ Ｔ Ｎ Ｔ ＰＣｄ １ Ｐｂ － ０. ２５７ １Ｃ ｒ － ０. １６４ ０. ６８４ * １ Ａ ｓ ０. ４７７ ０. ４８２ ０. ６２９ １ Ｃｕ － ０. ４２８ ０. ８２６ * * ０. ２６１ ０. １４７ １Ｚｎ － ０. ０３９ ０. ６５７ * ０. ２８９ ０. ０４７ ０. ６２６ １Ｔ Ｎ － ０. ０４５ ０. ５７３ ０. ２３８ ０. ５７７ ０. ５７２ － ０. ０６６ １Ｔ Ｐ ０. ３４７ ０. ２６１ ０. ５２３ ０. ７１７ * － ０. ０９８ － ０. １９９ ０. ２８８ １  * ：Ｃｏ ｒｒｅｌａｔｉｏｎ ｉｓ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ ａｔ ｔ ｈｅ ０. ０５ ｌｅｖｅｌ （２‐ｔａｉｌｅｄ） ； * * ：Ｃｏ ｒｒｅｌａｔｉｏｎ ｉｓ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ ａｔ ｔｈｅ ０. ０１ ｌｅｖｅｌ （２‐ｔａｉｌｅｄ）Table 2 Factor analysis for heavy metals in filtered water項目 Ｆ１ Ｆ２ Ｆ３Ｃｄ ０. ５１５ － ０. １０６ － ０. ６６２Ｐｂ ０. ３８０ ０. ７２３ ０. ５５９Ｃ ｒ ０. ６１１ ０. ４６２ ０. ２１０Ａ ｓ ０. ９５３ ０. １２６ ０. ０９２Ｃｕ － ０. ０１７ ０. ６２１ ０. ７１６Ｚｎ － ０. ０８７ ０. ９７９ － ０. ０３４Ｔ Ｎ ０. ４８８ － ０. ０６１ ０. ７７２ Ｔ Ｐ ０. ８７７ － ０. １０５ － ０. ０２９方差貢獻％ ３３. ８２０ ２６. ５４１ ２３. ９２５累積貢獻％ ３３. ８２０ ６０. ３６１ ８４. ２８６元素組合 Ｃ ｒ ，Ａ ｓ 和 Ｔ Ｐ Ｐｂ ，Ｃｕ 和 Ｚｎ Ｃｕ ，Ｔ Ｎ污染源 化肥施用 城市工業金屬冶煉 、燃煤燃油及交通稀土礦業 、生活污水Ｆ１ ，Ｆ２ ａｎｄ Ｆ３ ｒｅｐｒｅｓｅｎｔ Ｆａｃｔｏ ｒ １ ，Ｆａｃｔｏ ｒ ２ ａｎｄ Ｆａｃｔｏ ｒ ３ ，ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ2.2.2 黃河甘寧蒙段懸浮物污染評價從圖 ６ 可以看出 ，九種元素中 Ｃｄ 的 Iｇｅｏ 值 （０. ４５２ ～２. ８９）在 １０ 個采樣點中均最高 ：Ｓ１ ，Ｓ２ ，Ｓ５ 和 Ｓ８ 點的 IＣｄｇｅｏ值（２. ０９ ～ ２. ８９）均在 ２ ～ ３ 之間（中污染‐重污染程度） ，且在 Ｓ２點處達最大值 ２. ８９ ；Ｓ３ ，Ｓ４ 和 Ｓ６ 點處的 IＣｄｇｅｏ 值介于 １ ～ ２ 之間 ，為中污染程度 ；Ｓ７ ，Ｓ９ 和 Ｓ１０ 點處的 Ｃｄ 為無污染‐中污染程度 。Ｓ２ 點位于內蒙古包頭市 ，包頭以鋼鐵工業著稱 ，包括特鋼園區的鋼鐵及特種鋼深加工產業 ，九原工業園區的電力 、鋼鐵和煤化工產業等 ，分布密集的鋼鐵工業再加上其他含鎘工業的“三廢”排放是造成該點 Ｃｄ 污染程度為 １０ 個點中最高的可能原因［１１ ］ 。Ｓ８ 點（東大溝入黃河口）Ｃｄ 污染程度僅次于 Ｓ２ 點 ，Ｓ８ 點位于甘肅白銀 — 黃河甘肅段重金屬的主要污染源 ，這可能與該地區幾十年來粗放的有色金屬采選和冶煉加工有關 。東大溝是一條排水溝 ，匯集了有色金屬企業 、磷復肥產業等排出的工業廢水和白銀市區居民的生活污水 ，這可能是導致東大溝入黃河口處 Ｃｄ 污染較嚴重的主要原因 。其余八種元素在各采樣點的 Iｇｅｏ值均小于 １ ，為無污染或無污染‐中污染程度 。包含九種元素的 １０ 個采樣點污染程度大小順序依次為 ：Ｓ５ ＞ Ｓ２ ＞ Ｓ３ ＞ Ｓ１ ＞ Ｓ６ ＞ Ｓ８ ＞ Ｓ４ ＞ Ｓ１０ ＞ Ｓ９＞ Ｓ７ ，前四個采樣點（Ｓ５ ～ Ｓ１）均位于內蒙古 ，后三個采樣點（Ｓ１０ ～ Ｓ７）都在甘肅 ，進一步表明黃河下游段受重金屬污染程度比上游段嚴重 。該評價結果與過濾水評價結果相一致 。Fig.6 Geo‐accumulation index（Igeo ） of heavy metalsin suspended particles from 10 sampling sitesFig.7 Factor analysis for heavy metalsin suspended particles２. ２. ３ 黃河甘寧蒙段懸浮物中重金屬的來源分析由表 ３ 可以看出懸浮物重金屬之間的相關性有如下特第 １０ 期 光譜學與光譜分析 ５７８２征 ：（１） Ｃｄ 和 Ｚｎ 的相關性系數為 ０. ７１８ ，表明 Ｃｄ 和 Ｚｎ 的來源可能相關 。 Ｃｄ 元素在 １０ 個采樣點的含量都遠高于背景值 ，由此可見 Ｃｄ 和 Ｚｎ 可能主要來自肥料施用和含 Ｃｄ 和 Ｚｎ工業產品的生產使用 ；（２）Ｃｒ ，Ｎｉ ，Ｃｕ ，Ｃｏ 和 Ｚｎ 相互之間表現出相關性 ，表明這些元素的來源可能相關 。有研究表明 ，Ｃｒ 和 Ｎｉ 來源可能與成土母質有關［１２ ］ ，Ｚｎ 與肥料施用和含Ｚｎ 工業產品的生產使用有關 ，因此推測 Ｃｕ 和 Ｃｏ 的來源可能受自然和人為因素兩個方面 ； （３ ）Ｐｂ 與 Ｃｒ ，Ｎｉ ，Ｃｕ ，Ｃｏ ，Ｚｎ 和 Ｍ ｎ 都表現一定的相關性 ，表明 Ｐｂ 與這些元素的來源可能相關 ，即 Ｐｂ 可能與成土母質 、含重金屬工業的“三廢”排放以及化肥的施用都有關 。Table 3 Correlation matrix for the concentration of heavy metals in suspended particlesＣｄ Ｐｂ Ｃ ｒ Ｎｉ Ｃｕ Ｖ Ｃｏ Ｚｎ Ｍ ｎＣｄ １Ｐｂ ０. ６２２ １Ｃ ｒ ０. ３６５ ０. ７３８ * １Ｎｉ ０. ５１２ ０. ８２３ * * ０. ８７０ * * １Ｃｕ ０. ４５９ ０. ８３５ * * ０. ９１６ * * ０. ９７２ * * １Ｖ ０. ０３８ ０. ５６６ ０. ６６２ * ０. ７１０ * ０. ６５３ * １ Ｃｏ ０. ４０９ ０. ９１３ * * ０. ８０７ * * ０. ９３１ * * ０. ９３０ * * ０. ７０６ * １Ｚｎ ０. ７１８ * ０. ９７７ * * ０. ６７４ * ０. ７６１ * ０. ７６７ * * ０. ４３８ ０. ８４５ * * １Ｍ ｎ ０. １７６ ０. ８０３ * * ０. ４５０ ０. ５６２ ０. ５８３ ０. ６６０ * ０. ７８１ * * ０. ７２７ * １  * ：Ｃｏ ｒ ｒｅｌａｔｉｏｎ ｉｓ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ ａｔ ｔ ｈｅ ０. ０５ ｌｅｖｅｌ （２‐ｔａｉｌｅｄ） ； * * ：Ｃｏ ｒｒｅｌａｔｉｏｎ ｉｓ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ ａｔ ｔｈｅ ０. ０１ ｌｅｖｅｌ （２‐ｔａｉｌｅｄ） 采用主成分因子法進行分析 ，并對分析結果進行方差最大的正交旋轉 （圖 ７ ） ，前兩 個 因子 累積 貢獻 率 已達 到８６. ２％ ，為原始數據解釋提供了足夠的信息 。第一因子 Ｆ１為 Ｐｂ ，Ｃｒ ，Ｎｉ ，Ｃｕ ，Ｖ ，Ｃｏ ，Ｚｎ 和 Ｍ ｎ 的組合 ，代表了含重金屬工業的“三廢”排放以及化肥施用的污染 ；Ｆ２ 為 Ｃｄ ，Ｐｂ 和Ｚｎ 的組合 ，代表了化肥施用和含 Ｃｄ ，Ｐｂ ，Ｚｎ 工業產品生產使用的污染 。該結果與相關性分析結果相似 。３ 結 論 （１）過濾水中 Ｃｒ 元素含量在所有采樣點中均最高且都超出標準限值 ，其余元素含量在標準限值以內 ； Iｉ 法結果表明除 Ｓ２ 點不受 ＴＮ 污染外 ，其余采樣點水質受 Ｃｒ 元素和 ＴＮ的污染較為嚴重 ； I 法表明 １０ 個采樣點均為輕污染程度 ，且黃河下游段（Ｓ１ ～ Ｓ６ ）比上游段（Ｓ７ ～ Ｓ１０ ）污染更嚴重 ；源分析結果表明 Ｃｒ ，Ａｓ 和 Ｔ Ｐ 的來源主要與化肥施用有關 ，Ｐｂ ，Ｃｕ 和 Ｚｎ 的來源主要與城市工業金屬冶煉 、燃煤燃油及交通有關 ，Ｃｕ 和 ＴＮ 的來源主要與稀土礦業 、生活污水的污染有關 。（２）懸浮物中除 Ｎｉ 外的其余八種元素在 １０ 個采樣點的含量均高于當地背景值 ，且 Ｃｒ ，Ｎｉ ，Ｃｕ ，Ｖ 和 Ｃｏ 元素均在Ｓ６ 點達最大值 ； Iｇｅｏ 法結果表明九種元素中 Ｃｄ 的 Iｇｅｏ 值（０. ４５２ ～ ２. ８９）在 １０ 個采樣點中均為最高 ，其余八種元素在各采樣點的 Iｇｅｏ值均小于 １ ，為無污染或無污染‐中污染程度 ；源分析結果表明 Ｃｄ 和 Ｚｎ 可能主要來自肥料施用和含 Ｃｄ 和Ｚｎ 工業產品的生產使用 ，Ｐｂ 與 Ｃｒ ，Ｎｉ ，Ｃｕ ，Ｃｏ ，Ｚｎ 和 Ｍ ｎ可能與成土母質 、含重金屬工業的“三廢”排放以及化肥的施用都有關 。References［ １ ］ Ｍｉｌｎｅ Ａ ，Ｌａｎｄｉｎｇ Ｗ ，Ｂｉｚｉｍｉｓ Ｍ ，ｅｔ ａｌ ．Ａ ｎａｌ ．Ｃｈｉｍ ．Ａｃｔａ ，２０１０ ，６６５ （２ ） ：２００ ．［ ２ ］ Ｇｏｎｇ Ｑ Ｊ ，Ｄｅｎｇ Ｊ ，Ｘｉａｎｇ Ｙ Ｃ ．Ｊ ．Ｃｈｉｎａ Ｕ ｎｉｖ ．Ｇｅｏｓｃｉ ．，２００８ ，１９ （３ ） ：２３０ ．［ ３ ］ Ｗｅｉ Ｂ Ｇ ，Ｊｉａｎｇ Ｆ Ｑ ，Ｌｉ Ｘ Ｍ ，ｅｔ ａｌ ．Ｍｉｃｒｏｃｈｅｍ ．Ｊ ．，２００９ ，９３ （２ ） ：１４７ ．［ ４ ］ Ｚ ＨＥＮＧ Ｂａｏ‐ｗ ａｎｇ ，ＳＵＯ Ｈ ｕ‐ｑｉｎ ，ＳＵＯ Ｇｅｎｇ ，ｅｔ ａｌ（鄭寶旺 ，索虎勤 ，索 賡 ，等） ．Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｃｈｉｎａ Ｈｙｄｒｏｌｏｇｙ （水文） ，２０１３ ，３３ （６ ） ：７２ ．［ ５ ］ Ｌ ＩＵ Ｊｉｎｇ‐ｊｕｎ ，Ｌ ＩＵ Ｙｉｎｇ （劉菁鈞 ，劉 穎） ．Ｓｐｅｃｔ ｒｏｓｃｏｐｙ ａｎｄ Ｓｐｅｃｔ ｒａｌ Ａ ｎａｌｙｓｉｓ（光譜學與光譜分析） ，２０１３ ，３３ （１２） ：３２４９ ．［ ６ ］ Ｈａｎ Ｙ Ｍ ，Ｄｕ Ｐ Ｘ ，Ｃａｏ Ｊ Ｊ ，ｅｔ ａｌ ．Ｓｃｉ ．Ｔ ｏｔａｌ Ｅｎｖｉｒｏｎ ．，２００６ ，３５５ （１ ） ：１７６ ．［ ７ ］ ＹＵ Ｌｉｎｇ‐ｈｏｎｇ ，ＣＵ Ｉ Ｚｈｅｎ‐ｈｕａ ，Ｚ ＨＥＮ Ｓ ｈｕ‐ｃｏｎｇ ， ｅｔ ａｌ （于玲紅 ，崔振華 ，甄樹聰 ，等） ． Ｗａｔｅｒ Ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ Ｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎ （水資源保護 ） ，２００８ ，２４ （６ ） ：４９ ．［ ８ ］ Ｋ ｕｍａｒ Ａ Ｒ ，Ｒｉｙａｚｕｄｄｉｎ Ｐ ．Ｅｎｖｉｒｏｎ ．Ｍ ｏｎｉｔ ．Ａ ｓｓｅｓｓ ．，２０１０ ，１６０ （１ － ４ ） ：５７９ ．［ ９ ］ Ｚｈｕ Ｗ ，Ｂｉａｎ Ｂ ，Ｌｉ Ｌ ．Ｅｎｖｉｒｏｎ ．Ｍ ｏｎｉｔ ．Ａ ｓｓｅｓｓ ．，２００８ ，１４７ （１ － ３ ） ：１７１ ．［１０ ］ Ｍ ｃＤｏｗ ｅｌｌ Ｒ Ｗ ，Ｌｉｔｔｌｅｊｏｈｎ Ｒ Ｐ ，Ｂｌｅｎｎｅｒｈａｓｓｅｔｔ Ｊ Ｄ ．Ｓｏｉｌ Ｕ ｓｅ Ｍ ａｎａｇｅ ．，２０１０ ，２６ （３ ） ：３６５ ．［１１ ］ Ｃｈｒａｓｔｎｙ Ｖ ，Ｖａｎｅｋ Ａ ，Ｔ ｅｐｅｒ Ｌ ，ｅｔ ａｌ ．Ｅｎｖｉｒｏｎ ．Ｍ ｏｎｉｔ ．Ａ ｓｓｅｓｓ ．，２０１２ ，１８４ （４ ） ：２５１７ ．［１２ ］ Ｈ ｕａｎｇ Ｊ Ｈ ，Ｉｌｇｅｎ Ｇ ，Ｍ ａｔｚｎｅｒ Ｅ ．Ｂｉｏｇｅｏｃｈｅｍｉｓｔ ｒｙ ，２０１１ ，１０３ （１ － ３ ） ：５９ ．６７８２ 光譜學與光譜分析 第 ３５ 卷Research on the Content Characteristics and Pollution Evaluation ofHeavy Metals in Filtered Water and Suspended Particles from Gansu ，Ningxia and Inner Mongolia Sections of the Yellow River in Wet SeasonUsing HR‐ICP‐MSＭ Ａ Ｘｉａｏ‐ｌｉｎｇ１ ，Ｌ ＩＵ Ｊｉｎｇ‐ｊｕｎ１ ，３ ，ＤＥＮＧ Ｆｅｎｇ‐ｙｕ１ ，ＺＵＯ Ｈａｎｇ１ ，４ ，ＨＵＡＮＧ Ｆａｎｇ１ ，ＺＨＡＮＧ Ｌｉ‐ｙａｎｇ１ ，Ｌ ＩＵ Ｙｉｎｇ１ ，２ *１ ．Ｃｏｌｌｅｇｅ ｏｆ Ｌｉｆｅ ａｎｄ Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅｓ ，Ｍｉｎｚｕ Ｕ ｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ Ｃｈｉｎａ ，Ｂｅｉｊｉｎｇ １０００８１ ，Ｃｈｉｎａ２ ．Ｂｅｉｊｉｎｇ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ Ｒｅｓｅａｒｃｈ Ｃｅｎｔｅｒ ｏｆ Ｆｏｏｄ Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ ａｎｄ Ｐｕｂｌｉｃ Ｈｅａｌｔｈ ，Ｍｉｎｚｕ Ｕ ｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ Ｃｈｉｎａ ，Ｂｅｉｊｉｎｇ １０００８１ ，Ｃｈｉｎａ３ ．Ｃｈｉｎａ Ｎａｔｉｏｎａｌ Ｃｌｅａｎｅｒ Ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ Ｃｅｎｔｅｒ ｏｆ Ｍｉｎｉｓｔｒｙ ｏｆ Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ Ｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎ ，Ｃｈｉｎｅｓｅ Ｒｅｓｅａｒｃｈ Ａｃａｄｅｍｙ ｏｆ Ｅｎｖｉｒｏｎ‐ｍｅｎｔａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅｓ ，Ｂｅｉｊｉｎｇ １０００１２ ，Ｃｈｉｎａ４ ．Ｃｈｉｎａ Ｎａｔｉｏｎａｌ Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ Ｍｏｎｉｔｏ ｒｉｎｇ Ｃｅｎｔｅｒ ，Ｂｅｉｊｉｎｇ １０００１２ ，ＣｈｉｎａAbstract Ｔ ｈｅ ｃｏｎｔｅｎｔ ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ ，ｐｏｌｌｕｔｉｏｎ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ａｎｄ ｓｏｕｒｃｅ ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ ｏｆ ６ ｈｅａｖｙ Ｍ ｅｔａｌｓ （Ｃｄ ，Ｐｂ ，Ｃｒ ，Ａｓ ，Ｃｕ ａｎｄＺｎ） ｉｎ ｆｉｌｔｅｒｅｄ ｗａｔｅｒ ａｎｄ ９ ｈｅａｖｙ Ｍ ｅｔａｌｓ （Ｃｄ ，Ｐｂ ，Ｃｒ ，Ｎｉ ，Ｃｕ ，Ｖ ，Ｃｏ ，Ｚｎ ａｎｄ Ｍ ｎ） ｉｎ ｓｕｓｐｅｎｄｅｄ ｐａｒｔｉｃｌｅｓ ｆ ｒｏｍ １０ ｓａｍｐｌｉｎｇｓｉｔｅｓ ｓｕｃｈ ａｓ Ｚｈａｏｊｕｎｆｕｑｉａｏ （Ｓ１） ａｎｄ Ｂａｏｔｏｕｆｕｑｉａｏ （Ｓ２） ，ｅｔｃ ．ｆ ｒｏｍ Ｇａｎｓｕ ，Ｎｉｎｇｘｉａ ａｎｄ Ｉｎｎｅｒ Ｍ ｏｎｇｏｌｉａ ｓｅｃｔｉｏｎｓ ｏｆ ｔｈｅ ＹｅｌｌｏｗＲｉｖｅｒ ｉｎ ２０１２ Ｗｅｔ Ｓｅａｓｏｎ ｗｅｒｅ ｓｔｕｄｉｅｄ ｔｏ ｕｎｄｅｒｓｔａｎｄ ｔｈｅ ｃｏｎｄｉｔｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ ｈｅａｖｙ ｍｅｔａｌ ｐｏｌｌｕｔｉｏｎ ｉｎ Ｇａｎｓｕ ，Ｎｉｎｇｘｉａ ａｎｄ ＩｎｎｅｒＭ ｏｎｇｏｌｉａ Ｓｅｃｔｉｏｎｓ ｏｆ ｔｈｅ Ｙｅｌｌｏｗ Ｒｉｖｅｒ ｂｙ ｕｓｉｎｇ ｈｉｇｈ ｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎ ｉｎｄｕｃｔｉｖｅｌｙ ｃｏｕｐｌｅｄ ｐｌａｓｍａ‐ｍａｓｓ ｓｐｅｃｔｒｏｍｅｔｒｙ （ＨＲ‐ＩＣＰ‐Ｍ Ｓ） ．Ｍ ｕｌｔｉｖａｒｉａｔｅ ｇｅｏｃｈｅｍｉｃａｌ ａｐｐｒｏａｃｈｅｓ ａｎｄ ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ ａｎａｌｙｓｉｓ ｗ ｅｒｅ ａｌｓｏ ｅｘｐｌｏｉｔｅｄ ｆｏｒ ａｓｓｅｓｓｉｎｇ ｔｈｅ ｌｅｖｅｌ ｏｆ ｈｅａｖｙ ｍｅｔａｌｓ ｉｎ ｆｉｌｔｅｒｅｄｗａｔｅｒ ａｎｄ ｓｕｓｐｅｎｄｅｄ ｐａｒｔｉｃｌｅｓ ｆ ｒｏｍ ｓｔｕｄｉｅｄ ａｒｅａ ．Ｔ ｈｅ ｒｅｓｕｌｔｓ ｓｈｏｗｅｄ ｔｈａｔ ｉｎ ｆｉｌｔｅｒｉｎｇ ｗａｔｅｒ ，ｏｎｌｙ ｔｈｅ ｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎｓ ｏｆ Ｃｒ ｅｘｃｅｅ‐ｄｅｄ ｔｈｅ ｓｔａｎｄａｒｄ ｖａｌｕｅ ｏｆ Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ Ｑｕａｌｉｔｙ Ｓｔａｎｄａｒｄ ｆｏ ｒ Ｓｕｒｆａｃｅ Ｗａｔｅｒ （ＧＢ３８３８ — ２００２） ａｎｄ ｗｅｒｅ ｔｈｅ ｈｉｇｈｅｓｔ （７４. ８ ～ ９４. ７μｇ ? Ｌ － １ ） ａｍｏｎｇ ａｌｌ ｅｌｅｍｅｎｔｓ ｉｎ １０ ｓａｍｐｌｉｎｇ ｓｉｔｅｓ ；Ｓｉｎｇｌｅ ｆａｃｔｏｒ ｐｏｌｌｕｔｉｏｎ ｉｎｄｅｘ （Iｉ ） ｒｅｓｕｌｔｓ ｓｕｇｇｅｓｔｅｄ ｔｈａｔ ｔｈｅ ｗａｔｅｒ ｑｕａｌｉｔｙ ｉｎａｌｌ ｓａｍｐｌｉｎｇ ｓｉｔｅｓ ｗｅｒｅ ｃｏｎｔａｍｉｎａｔｅｄ ｂｙ ｂｏｔｈ Ｃｒ ａｎｄ ｔｏｔａｌ ｎｉｔｒｏｇｅｎ （ＴＮ） ，ｗｉｔｈ ｔｈｅ ｅｘｃｅｐｔｉｏｎ ｏｆ ＴＮ ｉｎ Ｂａｏｔｏｕｆｕｑｉａｏ （Ｓ２） ；Ｉｎｔｅ‐ｇｒａｔｅｄ Ｎｅｍｅｒｏｗ ｐｏｌｌｕｔｉｏｎ ｉｎｄｅｘ （I） ｉｎｄｉｃａｔｅｄ ｔｈａｔ ｔｈｅ I ｖａｌｕｅｓ ｉｎ ａｌｌ ｓａｍｐｌｉｎｇ ｓｉｔｅｓ ｗｅｒｅ ｂｅｔｗｅｅｎ １ ～ ２ （ｌｉｇｈｔ ｐｏｌｌｕｔｉｏｎ） ，ｗ ｈｉｃｈｉｍｐｌｉｅｄ ｔｈａｔ ｔｈｅ ｗａｔｅｒ ｑｕａｌｉｔｙ ｉｎ Ｇａｎｓｕ ，Ｎｉｎｇｘｉａ ａｎｄ Ｉｎｎｅｒ Ｍ ｏｎｇｏｌｉａ ｓｅｃｔｉｏｎｓ ，ｅｓｐｅｃｉａｌｌｙ ｄｏｗ ｎｓｔｒｅａｍ ｓｅｃｔｉｏｎｓ （Ｓ１ ～ Ｓ６ ） ｏｆ ｔｈｅＹｅｌｌｏｗ Ｒｉｖｅｒ ｗａｓｎ’ｔ ａｎ ｉｄｅａｌ ｓｏｕｒｃｅ ｆｏ ｒ ｄｒｉｎｋｉｎｇ ａｎｄ ｕｓｉｎｇ ｉｎ ａｑｕａｃｕｌｔｕｒｅ ａｎｙ ｍｏ ｒｅ ．Ｉｎ ｓｕｓｐｅｎｄｅｄ ｐａｒｔｉｃｌｅｓ ，ｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎｓ ｏｆｈｅａｖｙ ｍｅｔａｌｓ ｗｅｒｅ ｒｅｌａｔｉｖｅｌｙ ｈｉｇｈｅｒ ｔｈａｎ ｔｈｅｉｒ ｓｏｉｌ ｂａｃｋｇ ｒｏｕｎｄ ｖａｌｕｅｓ ｉｎ １０ ｓａｍｐｌｉｎｇ ｓｉｔｅｓ ，ｅｘｃｅｐｔ Ｎｉ ｉｎ Ｓ１０ （３４. ７ μｇ ? Ｌ － １ ） ．Ｉｎ‐ｄｅｘ ｏｆ ｇｅｏ‐ａｃｃｕｍｕｌａｔｉｏｎ （Iｇｅｏ ） ｉｎｄｉｃａｔｅｄ ｔｈａｔ ｔｈｅ Iｇｅｏ ｖａｌｕｅｓ ｏｆ Ｐｂ ，Ｃｒ ，Ｎｉ ，Ｃｕ ，Ｖ ，Ｃｏ ，Ｚｎ ａｎｄ Ｍ ｎ ｉｎ ａｌｌ ｓａｍｐｌｉｎｇ ｓｉｔｅｓ ｗ ｅｒｅ ｌｅｓｓｔｈａｎ １ （ｕｎｐｏｌｌｕｔｅｄ ｏ ｒ ｕｎｐｏｌｌｕｔｅｄ‐ｍｏｄｅｒａｔｅｌｙ ｐｏｌｌｕｔｅｄ） ，ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ ，ｗ ｈｉｌｅ IＣｄｇｅｏ ｗｅｒｅ ｔｈｅ ｈｉｇｈｅｓｔ ｉｎ １０ ｓａｍｐｌｉｎｇ ｓｉｔｅｓ ａｍｏｎｇ ａｌｌｈｅａｖｙ ｍｅｔａｌｓ ａｎｄ ｗｉｔｈ ｔｈｅ ｍｏｄｅｒａｔｅｌｙ ｔｏ ｓｔｒｏｎｇ ｃｏｎｔａｍｉｎａｔｉｏｎ ｉｎ Ｚｈａｏｊｕｎｆｕｑｉａｏ （Ｓ１ ） ，Ｂａｏｔｏｕｆｕｑｉａｏ （Ｓ２ ） ，Ｗｕｈａｉ （Ｓ５ ） ａｎｄＤｏｎｇｄａｇｏｕｒｕｈｕａｎｇｈｅｋｏｕ （Ｓ８） ．Ｔ ｈｅ ｒｅｓｕｌｔｓ ｏｆ ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ ｗｏｕｌｄ ｈｅｌｐ ｔｏ ｓｕｐｐｌｙ ｒｅｌｉａｂｌｅ ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌ ｄａｔａ ｆｏｒ ｒｅｓｅａｒｃｈｉｎｇ ｏｆ ｄｉｓ‐ｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ，ｍｉｇ ｒａｔｉｏｎ ａｎｄ ｅｆｆｅｃｔｉｖｅ ｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎ ｏｆ ｈｅａｖｙ ｍｅｔａｌｓ ｉｎ ｓｔｕｄｙ ａｒｅａ ．Keywords Ｈｅａｖｙ ｍｅｔａｌｓ ；Ｆｉｌｔｅｒｅｄ ｗａｔｅｒ ；Ｓｕｓｐｅｎｄｅｄ ｐａｒｔｉｃｌｅｓ ；Ｐｏｌｌｕｔｉｏｎ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ；Ｔ ｈｅ Ｙｅｌｌｏｗ Ｒｉｖｅｒ（Ｒｅｃｅｉｖｅｄ Ｄｅｃ ．１７ ，２０１４ ；ａｃｃｅｐｔｅｄ Ｍ ａｒ ．８ ，２０１５）* Ｃｏ ｒｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇ ａｕｔｈｏ ｒ第 １０ 期 光譜學與光譜分析 ７７８２

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