本文在鉆井作業安全事故預測系統中引進了粗糙集和BP神經網絡。在本文中，筆者首先使用粗糙集對基于鉆井作業安全的信息系統進行屬性約簡，獲取對應于最小條件屬性集的信息表。之后，筆者用得到的數據對BP神經網絡進行訓練，進而對鉆井作業安全事故進行預測。通過實例研究，本文發現粗糙集可以加快神經網絡的訓練，并提升網絡的預測精度。本文的研究結果表明粗糙集和BP神經網絡可以高效地對鉆井作業安全事故進行預測。