影響CNG站安全的因素和CNG站安全狀態之間存在非線性關系，利用神經網絡的非線性逼近等特點，可以對CNG站安全狀態作出準確可靠的評價。從CNG站的人員、設施、管理和環境4方面考慮建立了CNG站安全評價體系，利用模糊層次分析法確定各因素的權重，將嶺型函數作為隸屬度函數對CNG站進行模糊綜合評價，從而求出神經網絡所需的訓練樣本，最后用訓練好的BP神經網絡對未知CNG站的安全作出評價。用該模型對3座CNG站進行安全評價，評價結果與模糊綜合評價得到的結果完全一致，因此該方法可以用于評價CNG站的安全狀態，對CNG站的安全評價和管理提供了一種新的方法。